Satya Nadella, CEO de Microsoft, puso sobre la mesa una conversación incómoda para la industria tecnológica: la inteligencia artificial no puede consolidarse si el aprendizaje, el valor y la capacidad de decisión de las empresas terminan concentrados en unas pocas plataformas globales. En una entrevista con The Wall Street Journal, Nadella cuestionó el balance de poder en la industria de IA y planteó que el futuro no debería depender únicamente de modelos cada vez más grandes, sino de ecosistemas más abiertos, accesibles y controlables por los usuarios y las organizaciones.
Su mensaje es relevante porque no viene desde fuera de la industria. Viene desde una de las compañías que más ha impulsado la adopción empresarial de IA y que, al mismo tiempo, ha sido parte central de la conversación sobre infraestructura, modelos fundacionales, nube y productividad. Esa doble condición hace que su postura sea aún más interesante: Nadella no está negando la importancia de la IA, está advirtiendo que su verdadero valor dependerá de cómo se distribuya, quién la controla y qué capacidades deja dentro de las organizaciones.
En Altiana vemos esta discusión como una señal clara para las empresas: el reto ya no es preguntarse si deben adoptar inteligencia artificial. El verdadero reto es entender cómo adoptarla sin perder control sobre su conocimiento, sus datos, sus procesos y su capacidad de aprender.
De usar IA a construir capacidad organizacional
Durante los últimos años, muchas conversaciones sobre IA se han concentrado en herramientas, licencias, copilotos, automatización y productividad inmediata. Todo eso es importante, pero también puede llevar a una visión limitada: creer que adoptar IA es simplemente comprar una solución y esperar resultados.
La apreciación de Nadella apunta a algo más profundo. Las empresas no solo necesitan consumir inteligencia artificial; necesitan construir una capacidad propia alrededor de ella. Esto no significa que cada organización deba crear su propio modelo fundacional desde cero. Para la mayoría de compañías, especialmente en mercados como Colombia, ese no sería un camino realista ni eficiente.
Lo que sí significa es que cada empresa debe convertir su experiencia, sus datos, sus criterios de decisión y sus procesos en activos digitales que puedan ser aprovechados por la IA de manera segura, gobernada y sostenible. En otras palabras: la IA debe ayudar a que la organización aprenda mejor, no a que dependa más.
Microsoft ha reforzado esta visión con una estrategia multimodelo. Su ecosistema Foundry permite trabajar con modelos de distintos proveedores, incluyendo Azure OpenAI, Mistral, Meta, Cohere, NVIDIA, Hugging Face y modelos entrenados por Microsoft, lo que evidencia una tendencia hacia arquitecturas donde la elección del modelo depende del caso de uso, el costo, el nivel de control y los requerimientos empresariales.
Para Altiana, esta es una lectura clave: el futuro de la IA empresarial no estará en casarse con un único modelo, sino en diseñar arquitecturas capaces de integrar diferentes modelos, proteger los datos críticos, medir resultados y mantener portabilidad frente a la evolución del mercado.
¿Qué significa esto para las empresas colombianas?
En Colombia, la conversación debe aterrizarse a nuestra realidad empresarial. El país ya cuenta con una Política Nacional de Inteligencia Artificial, formalizada en el Documento CONPES 4144 de 2025, que define una hoja de ruta para promover el desarrollo, la adopción ética y el aprovechamiento de sistemas de IA.
Sin embargo, la adopción empresarial todavía enfrenta brechas importantes. Un estudio del BID sobre empresas industriales en Colombia encontró que la tasa de adopción de IA en la muestra analizada era de 6,1%; de ese grupo, 2,2% desarrollaba IA propia y 4,4% adquiría aplicaciones desarrolladas por terceros. Además, la adopción era considerablemente mayor en grandes empresas que en microempresas.
Este dato es clave porque muestra una realidad: en Colombia, la mayoría de empresas no está frente al desafío de construir modelos de frontera, sino frente a un reto más urgente y práctico: crear condiciones para adoptar IA con sentido de negocio.
A esto se suma que las mipymes representan cerca del 98% del tejido empresarial colombiano y generan alrededor del 80% del empleo del país, según el Ministerio de Comercio, Industria y Turismo. Por eso, cualquier conversación sobre IA en Colombia debe pensar en escalabilidad, acceso, costo, formación, acompañamiento y casos de uso realistas.
Para las empresas colombianas, el riesgo no es solo quedarse atrás. El riesgo es adoptar IA de manera superficial, sin datos preparados, sin arquitectura, sin seguridad, sin gobierno y sin una visión clara de cómo esta tecnología puede fortalecer su competitividad.
La visión de Altiana: IA con propósito, gobierno y productividad real
Desde nuestro rol como mentores TIC, creemos que la inteligencia artificial debe entenderse como una capacidad transversal para transformar la productividad, no como una tendencia aislada ni como una compra tecnológica más.
La IA genera valor cuando se conecta con preguntas concretas del negocio: ¿qué proceso queremos mejorar?, ¿qué decisión queremos tomar con mayor claridad?, ¿qué información crítica necesitamos proteger?, ¿qué tareas pueden automatizarse sin perder control?, ¿qué capacidades debe desarrollar el talento interno?, ¿qué riesgos deben gobernarse desde el inicio?
Sin esas preguntas, la adopción de IA puede quedarse en experimentos dispersos. Con ellas, se convierte en una ruta de modernización.
Para nosotros, una empresa preparada para la IA no es la que tiene más herramientas, sino la que cuenta con mejores fundamentos: datos ordenados, procesos claros, arquitectura flexible, seguridad, gobierno, cultura de adopción y equipos capaces de entender cómo usar la tecnología para generar impacto.
La IA no reemplaza la estrategia. La exige.
Fuentes consultadas
- The Wall Street Journal. (2026). Microsoft’s Satya Nadella: We Can’t Let AI Giants Eat the Economy. Disponible en: https://www.wsj.com/tech/ai/microsofts-satya-nadella-we-cant-let-ai-giants-eat-the-economy-b9d33b9f
- Microsoft Learn. (2026). Microsoft Foundry Models overview. Disponible en: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/concepts/foundry-models-overview
- Microsoft AI. (2026). Building a hill-climbing machine: Launching seven new MAI models. Disponible en: https://microsoft.ai/news/building-a-hillclimbing-machine-launching-seven-new-mai-models/
- Competition and Markets Authority. (2024). CMA outlines growing concerns in markets for AI Foundation Models. GOV.UK. Disponible en: https://www.gov.uk/government/news/cma-outlines-growing-concerns-in-markets-for-ai-foundation-models
- Competition and Markets Authority. (2024). AI Foundation Models: Update paper. GOV.UK. Disponible en: https://www.gov.uk/government/publications/ai-foundation-models-update-paper
- Federal Trade Commission. (2024). FTC Launches Inquiry into Generative AI Investments and Partnerships. Disponible en: https://www.ftc.gov/news-events/news/press-releases/2024/01/ftc-launches-inquiry-generative-ai-investments-partnerships
- Departamento Nacional de Planeación. (2025). CONPES para la gente 4144: Inteligencia artificial y bienestar social. Disponible en: https://sisconpes.dnp.gov.co/SisCONPESWeb//new_ctmp/DocumentosConpes/ConpesParalaGente/CONPES_GENTE_4144.pdf
- Banco Interamericano de Desarrollo. (2024). La difusión de la inteligencia artificial en una economía emergente: evidencia a nivel de la empresa en Colombia. Disponible en: https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/La-difusion-de-la-inteligencia-artificial-en-una-economia-emergente-evidencia-a-nivel-de-la-empresa-en-Colombia.pdf
- Departamento Administrativo Nacional de Estadística, DANE. (2025). Encuesta de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en Hogares – ENTIC Hogares 2024. Disponible en: https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/tecnologia-e-innovacion/tecnologias-de-la-informacion-y-las-comunicaciones-tic/encuesta-de-tecnologias-de-la-informacion-y-las-comunicaciones-en-hogares-entic-hogares
- El País. (2025). José Vélez, el bogotano que creó una fintech para apostarles a las mipymes. Disponible en: https://elpais.com/america-colombia/branded/los-lideres-de-colombia/2025-12-12/jose-velez-el-bogotano-que-creo-una-fintech-para-apostarles-a-las-mipymes.html
