Cómo una cadena regional de retail omnicanal redujo quiebres de stock, aceleró sus decisiones comerciales y convirtió sus datos en acciones con analítica avanzada e inteligencia artificial
Desafío del cliente
En SAS entendemos que la inteligencia artificial solo genera valor cuando está integrada a las decisiones, los procesos y las aplicaciones del negocio. Por eso, no abordamos este proyecto como una prueba aislada de modelos, sino como la construcción de una capacidad empresarial de analítica avanzada e IA para un cliente de retail omnicanal con retos de demanda, inventario, promociones y velocidad comercial.
El resultado fue una plataforma híbrida y gobernada que unificó datos de tienda, e-commerce, abastecimiento y marketing; desplegó modelos de forecast y recomendación; y activó un copiloto comercial para equipos de planeación y categoría. Con esta base, el cliente dejó atrás la operación reactiva y pasó a tomar decisiones con contexto, trazabilidad y tiempos de respuesta compatibles con el ritmo real del negocio.
